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Formation

Une formation pour monter en compétence

Apportez un vrai coup de boost à votre CV

Pour qui ?

Pour tout public, sans pré-requis

Client intelligence : comprendre l’ensemble des données pour mieux répondre aux besoins de vos clients
Finance : monitoring de la performance et investissements
Direction et stratégie : Intelligence économique, compétitivité des entreprises, plateformisation des services
Marketing : Savoir utiliser les data dans sa stratégie de marketing digital
RH : Savoir recruter les bons profils data, onboarding et upskilling

Besoin de ?

Inculquer une culture data-driven à tous les métiers
Transformer vos métiers et votre activité à l’ère des data
Anticiper les problématiques data
Apprendre à bien formuler sa problématique Data
Savoir utiliser les outils de référence
Comprendre comment exploiter ses données
Recruter les compétences nécessaires en matière de data

En sortant...

Vous avez assimilé les outils, enjeux et possibilités qu’offrent la data et l’IA, et vous savez intégrer les opportunités liées à votre métier.

Vous avez enfin un mindset data-driven : vous savez lire et comprendre les data collectées tout en les reliant à des enjeux business.

Vous avez le vocabulaire, connaissez les outils et les langages pour échanger avec un Data Scientist et un Data Analyst.

Programme

Comment se déroule la formation

Vous pouvez aussi retrouver notre programme en détail sur la plaquette !

9H

Accueil

Petit déjeuner

9h30

Introduction

Retour sur les attentes, interactivité, échanges & co-construction d’un mur de mots clés à acquérir

10h

Contextualisation

Pourquoi la Data Science ? Histoire, définition, enjeux et opportunités business

10h30

Challenge 1

Je découvre le format .CSV

11h

Challenge 2

Caractériser les sources de données usuelles
Fiche métier : Data Engineer

11h30

Challenge 3

Caractériser l (lire les données, les langages et outils)
Fiche métier : Data Scientist

12h

Challenge 4

Prendre en main Jupyter
J’apprends à créer un notebook, j’écris mes premières lignes en Python.

12h30

Challenge 5

Préparer ses données (méthode & tips)

14h30

Challenge 5bis

Préparer ses données (suite) - Analyse & Data Viz
Fiche métier : Data Analyst

16h

Conclusion & Wrap up

Data is great, but Data is not magic.
Vérification que tout le monde arrive à suivre

Contenu

2 jours concrets

Quelques infos pratiques sur l'organisation de la formation

Modalités d'accès

Formulaire de volonté de participation. Formation mise en place dès 10 participants.

Nos méthodes pédagogiques

L'évaluation

Les participants sont évalués tout au long de la formation par nos mentors. Cette évaluation a pour but de valider les différents blocs de compétences qui composent la formation.

Cas pratiques tout au long de la formation
Présentation des exercices aux mentors
QCM

Livrables

Première analyse et modèle de prédiction en lien avec vos problématiques business
Un support pédagogique
Evaluation et suivi de formation
Accès à la plateforme d’e-learning
Accès à la communauté Matha
leurs feedbacks

Qu’en pensent nos explorateurs ?

Caroline

Caroline

Entrepreneuse

Merci à tous ces conseils et cet outil qui vont m'aider à prospecter plus rapidement et efficacement

5

Anne

Anne

Responsable Marketing

Je connaissais déjà la plupart des canaux, mais ce qui m'a le plus appris : comprendre les différentes metrics et KPI pour calculer le ROI de ses actions. Nos presta n'ont qu'à bien se tenir !"

5

Anaëlle

Anaëlle

CEO

Je maîtrise mieux les termes techniques et les différents langages du code. Je serai beaucoup plus à l'aise pour trouver le bon presta & lui dire ce dont j'ai besoin !

5

Eux

Nos mentors

Voici les mentors dispensant la formation
Alexandre Zana

Alexandre Zana

Fondateur Matha

Touche-à-tout et hyperactif de nature, j'ai toujours eu du mal à me conformer au cadre imposé (et à l'école traditionnelle). Je me suis donc donné la mission suivante : révolutionner l'apprentissage du digital grâce à une pédagogie adaptative, accessible à tous et concrète.